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一条量化策略的完整流程。

从数据到执行:真实价格历史、用 Pine Script 写的信号、从不偷看未来的回测、可审计的风险指标,以及回传到你的券商。全都在同一个引擎里。

五个阶段,一步一步。

这里没有黑箱:每个阶段都会告诉你它用了什么、做了什么。

  1. 01
    数据

    逐分钟的真实历史:XAUUSD 与外汇自 2003 年起的 M1,再加上 Binance 现货与 USD-M 永续合约。没有合成行情,也没有填充 K 线。

  2. 02
    信号

    你的策略,写在 Deepwick 所支持的 Pine Script 子集里。能在 Pine 编译的,在这里也能编译:同样的语法,同样的函数。

  3. 03
    回测

    逐根 K 线,不看未来:每一笔订单在下一根开盘成交,止损与目标沿着 K 线内部的路径走。用的是真实点差、滑点和手续费。

  4. 04
    风险

    净收益、profit factor、胜率、最大回撤、Sharpe 与 Sortino、buy & hold 和敞口。再往下是 Monte Carlo、walk-forward 与参数敏感性。

  5. 05
    执行

    信号通过你的过滤条件后自动出发:Telegram、Discord 或邮件提醒,以及发往券商或你终端的 webhook。

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你能测到什么

同一次回测,不改策略,也能回答不同的问题。

稳健性

Monte Carlo 看结果的范围,walk-forward 让你不会在用来评估的那一段上调参,参数敏感性则告诉你优势是真的还是一个尖峰。

优化

在同一个引擎上扫参数,成本算在里面。扫参赢的东西,还得再扛过一次 walk-forward。

风险

看的是亏损分布,而不只是最终数字:回撤集中在哪里,最差的一串连亏代价多少,其中点差解释了多少。

在市场行动之前测试你的想法。

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由一名交易者兼开发者独立打造,每周更新。